Data Centric Security : les bénéfices d’une stratégie fondée sur la protection des données
Découvrez à travers cet article, les bénéfices d’une stratégie fondée sur la protection des données
Une stratégie dite de “Data Centric Security” est une approche de la cybersécurité qui privilégie la protection des données plutôt que de se concentrer sur les réseaux ou les infrastructures. L’objectif de ce modèle est de sécuriser les données, où qu’elles se trouvent, en garantissant leur confidentialité, leur intégrité et leur disponibilité en toutes circonstances.
Quelles sont les composantes d’une Data Centric Security ?
Une sécurité data centric s’intéresse à l’ensemble des données, qu’elles soient :
- At rest : les données sont au repos dans leur espace de stockage : serveur physique, disque dur, cloud etc.
- In use : les données sont en cours d’utilisation dans des applications ou des systèmes.
- In transit : les données sont en train de circuler d’un point à un autre, par exemple entre deux utilisateurs.
La protection des données se fonde sur plusieurs principes fondamentaux :
Le chiffrement : ce processus consiste à rendre illisibles les données qui sont stockées ou en transit. Si un cybercriminel parvient à accéder à l’espace de stockage ou à intercepter des échanges de données, celui-ci ne sera pas en mesure de les consulter. Ce dispositif garantit la confidentialité des informations même en cas de vol ou d’intrusion.
Les contrôles d’accès : les données doivent être protégées des tentatives de connexion frauduleuses. Une solution d’authentification multifactorielle (MFA) permet de vérifier l’identité de l’utilisateur qui tente d’y accéder… et de bloquer les requêtes malveillantes. Par ailleurs, le principe du moindre privilège permet de limiter l’accès aux données sensibles au plus petit nombre possible d’utilisateurs. Le principe est simple : chaque utilisateur a uniquement accès aux données dont il a besoin pour réaliser ses tâches, les autres lui sont rendues inaccessibles.
La journalisation : toute action relative aux données est historisée, qu’il s’agisse d’un accès, d’une suppression, d’une modification etc. Ces informations sont essentielles pour mener des enquêtes en cas d’incident de sécurité, mais aussi pour détecter d’éventuelles menaces. Cette historisation peut être effectuée par l’intermédiaire d’un Security Information and Event Management (SIEM).
La sauvegarde et la réplication : la sauvegarde crée des copies sécurisées des données afin de pouvoir les restaurer en cas de sinistre, de perte ou de cyberattaque. La réplication duplique et stocke les données dans plusieurs lieux différents pour les protéger contre les incidents locaux.
La protection des terminaux : les appareils doivent être sécurisés pour prévenir les accès non autorisés aux données qu’ils contiennent. Leur protection nécessite l'installation d'antivirus, l'application de pare-feu, ou encore une bonne gestion des correctifs de sécurité pour ne pas être exposé aux failles.
Les avantages d’une stratégie de cybersécurité data centric
La mise en place d’une Data Centric Security offre plusieurs avantages :
Une protection intrinsèque des données : la plupart des mesures de sécurité sont directement appliquées aux données, à l’instar du chiffrement, de la journalisation ou des sauvegardes. Ainsi, même si un attaquant parvient à accéder aux données, celles-ci sont tout de même sécurisées.
Un contrôle granulaire : cette approche permet de définir des niveaux d'accès très détaillés aux données. Ce contrôle fin offre une gestion précise des privilèges d'accès et limite ainsi les risques internes.
Un modèle flexible : la cybersécurité data centric se concentre sur les données indépendamment de leur lieu de stockage ou du type d'infrastructure IT de votre organisation. Cette approche s'adapte ainsi aux environnements hybrides et au travail à distance.
Une mise en conformité simplifiée : les dispositifs déployés dans le cadre d’une stratégie de sécurité data centric sont, pour la plupart, imposés par des cadres réglementaires comme le RGPD ou la Directive NIS2. Non seulement le fait d’adopter ces solutions accroît votre niveau de sécurité, mais il vous permet également de progresser en matière de conformité.
Comment mettre en œuvre une Data Centric Security ?
Cartographiez vos données : où sont-elles stockées ? Comment sont-elles utilisées ? Quels sont les différents flux de données ?
Classifiez les données en fonction de leur niveau de sensibilité afin de déterminer les mesures de sécurité à appliquer à chaque catégorie.
Contrôlez l’accès à vos données en définissant les permissions des utilisateurs selon le principe du moindre privilège. Mettez en place l'authentification multifactorielle (MFA).
Protégez vos données en adoptant des solutions de chiffrement, de journalisation, de sauvegarde et de protection des terminaux.
Améliorez votre stratégie data centric de façon continue en surveillant régulièrement l'accès et l'utilisation des données, ou encore en réévaluant les contrôles de sécurité à mesure que l'infrastructure évolue.
Le DSI joue un rôle essentiel dans la mise en place de cette stratégie. Responsable de la gouvernance globale des données de l’entreprise, il doit collaborer étroitement avec le RSSI pour s'assurer que les données sont correctement protégées à tous les niveaux, en supervisant les processus de classification, de contrôle d'accès, et de sécurité.
En se concentrant sur la protection des données, la Data Centric Security propose une approche de sécurité à la fois flexible, efficace et évolutive. Nos solutions de sécurisation des terminaux Cryptosmart Mobile et Cryptosmart PC s’inscrivent totalement dans cette philosophie, tout comme notre solution de travail collaboratif Cryptobox qui assure le chiffrement de bout-en-bout de vos données.
