Découvrez à travers cet article, en quoi le Shadow IA est un danger pour les données de votre organisation. 

L’intelligence artificielle (IA) est en plein essor, révolutionnant les entreprises en optimisant leurs processus et en augmentant leur productivité. Cependant, cette démocratisation s’accompagne d’une menace importante : le Shadow IA. Environ 68 % des salariés français utilisent des outils d’IA sans en informer leur direction, ce qui représente un danger majeur pour la sécurité des entreprises et leur conformité. Cet article met en avant les risques liés au Shadow IA tout en présentant des stratégies efficaces pour en limiter l'impact et sécuriser les entreprises.

1/ Qu'est-ce que le Shadow IA ?

Le Shadow IA désigne l’utilisation non autorisée des outils d’IA par les employés, en dehors de la supervision ou de l’approbation des départements IT. Ces outils peuvent inclure des modèles génératifs (ChatGPT) ou des logiciels d’automatisation non validés par l’entreprise. 

La différence principale entre une IA légitime et la Shadow IA est l'autorisation. L'IA légitime est intégrée dans les politiques de sécurité et de conformité de l'entreprise. Quant à la Shadow IA, elle échappe à ce contrôle, posant des risques potentiels en termes de sécurité des données et de conformité réglementaire. Cela inclut, par exemple, un collaborateur qui utilise un modèle de langage pour générer un rapport sans connaître les risques liés à l’utilisation de données sensibles de l’entreprise. 

Voici quelques exemples qui montrent comment le Shadow AI peut compromettre la sécurité et la conformité au sein des organisations via l’utilisation :

• De chatbots alimentés par l'IA non autorisés par des représentants du service client, entraînant des incohérences et des risques de sécurité.

• De modèles de Machine Learning pour l'analyse des données sensibles, exposant potentiellement des informations confidentielles.

• D'outils d'automatisation non approuvés risquant la violation des normes de protection des données.

• D’outils d’IA de visualisation des données sans approbation IT entrainant des inexactitudes et des problèmes de sécurité.

   

  2/ Quels sont les inconvénients et impacts sur l'entreprise ?

   

• Exposition aux cybermenaces : Les modèles d’IA générative, tels que GPT ou DALL-E, sont vulnérables aux attaques par empoisonnement de données ou injections de prompts malveillants, permettant aux cybercriminels de manipuler leurs résultats.

• Fuites de données : La transmission de données sensibles via des plateformes non sécurisées pour entraîner ou interroger des modèles peut exposer des informations confidentielles. Par exemple, des violations ont été signalées lorsqu’un contenu interne a été accidentellement intégré dans des ensembles de données publiques.

• Réplication des biais : L’IA générative peut involontairement renforcer des préjugés existants si ses données sont biaisées, compromettant ainsi les décisions prises dans des secteurs sensibles tels que les finances ou la justice. Ces modèles peuvent également nuire à l’image des organisations. 

• Non-conformité avec les réglementations : L’utilisation non contrôlée d’outils IA peut entraîner des violations de normes telles que le RGPD. Les amendes pour non-conformité peuvent atteindre 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires annuel mondial. 

   

  3/ Comment éviter les risques du Shadow IA ?

   

• Définir des cadres de gouvernance clairs : Mettre en place une charte éthique pour guider l’utilisation de l’IA et intégrer des responsables comme des Chief AI Officers (CAIO), qui surveillent la conformité aux réglementations et normes ISO telles que 20121.

• Renforcer la sécurité des données : Les DSI et RSSI doivent s’assurer que les plateformes utilisées respectent les standards les plus stricts en matière de chiffrement et de stockage des données, en privilégiant les solutions sur cloud hybride ou local. Par exemple la mise à disposition des plateformes d’IA sécurisées pour automatiser les tâches courantes. 

• Former les équipes : Une compréhension approfondie des technologies d’IA et de leurs risques est indispensable pour éviter les mauvaises configurations ou l’exposition accidentelle de données sensibles.

• Auditer et évaluer régulièrement les systèmes : Des audits de sécurité réguliers permettent d’identifier et de corriger les vulnérabilités potentielles, tout en s’adaptant aux menaces émergentes.

Le Shadow IA représente une menace importante pour la sécurité, la conformité et la réputation des entreprises. Cependant, plusieurs solutions existent pour encadrer et prévenir les risques de cette menace. À l’avenir, une stratégie claire pour intégrer l’IA dans l’environnement de travail permettra de profiter de ses avantages tout en réduisant ses dangers. Il est essentiel pour les entreprises d’agir dès aujourd’hui. La maîtrise du Shadow IA n’est pas une option, mais une nécessité pour garantir un avenir numérique sûr et responsable.